Firma HP zaprosiła do współpracy grupę ekonomistów, specjalistów IT i socjologów, aby wspólnie zastanowić się nad tym, które z wiodących trendów społecznych i gospodarczych będę mieć kluczowy wpływ na rozwój oraz codzienne życie miliardów osób na całym świecie. W ten sposób powstał raport Megatrendy 2019.
– Jak pokazują wyniki raportu, jesteśmy obecnie świadkami wczesnych etapów rewolucji technologicznej i demograficznej, które mogą zwiastować nadejście nowej ery dla ludzkości. Inteligentne maszyny, dane oraz energia stają się coraz głębiej ze sobą powiązane, a budowanie lepszej przyszłości wydaje się niemożliwe bez osiągnięcia równowagi między nimi – powiedział Marcin Olszewski, Dyrektor Zarządzający, HP Inc Polska.
Wśród zjawisk, które zdaniem ekspertów będą determinować kierunek postępu technologicznego w najbliższych latach wskazane zostały: urbanizacja, automatyzacja, digitalizacja oraz zrównoważony rozwój.
W stronę miast
Dziś, ponad połowa globalnej populacji żyje w ośrodkach miejskich. Jak przewiduje Organizacja Narodów Zjednoczonych (ONZ) ta liczba będzie się zwiększać – w 2025 roku mieszkańcy miast stanowić będą nawet 68 proc. ludności. Jednak mimo rosnącej urbanizacji, w perspektywie najbliższych 10 lat, przewiduje się, że na rynku pracy brakować będzie nawet 85 milionów wysoko wykwalifikowanych pracowników. W przypadku niektórych państw luka ta może osiągnąć nawet 25 procent. Zmiany technologiczne i modernizacja narzędzi pracy sprawiają, że zmienia się zapotrzebowanie na umiejętności pozwalające na ich obsługę. Do tych szczególnie pożądanych należą dziś kompetencje z zakresu projektowania cyfrowego oraz druku 3D, które stają się nieodłącznym elementem produkcji przemysłowej.
Automatyzacja dla większej produktywności
W sytuacji rosnących niedoborów siły roboczej kluczowa staje się automatyzacja. Realizacja części procesów z wykorzystaniem maszyn pozwala na przeniesienie pracowników z wykonywania rutynowych zadań do tych bardziej zaawansowanych. Od robotów produkcyjnych po autonomiczne samochody, siłą napędową automatyzacji są dane, które pozwalają maszynom uczyć się i reagować. W tej chwili przesyłanie informacji z czujników zbierających dane do serwerów oraz ich analiza trwają zbyt długo. Odpowiedzią na ten problem mają być mikroprocesory o potężnej mocy obliczeniowej, które będą w stanie przetworzyć dane i zareagować natychmiast po ich otrzymaniu. Jak będzie to działać w praktyce?
– Gdy pieszy wyjdzie przed maskę naszego autonomicznego samochodu, znajdujące się w nim czujniki będą przetwarzać sygnał w czasie rzeczywistym, zamiast wysyłać go w inne miejsce i czekać na wskazówkę. W ten sposób pojazd zatrzyma się chroniąc nas oraz osobę, która znalazła się na naszej drodze – tłumaczy Olszewski.
Praca w erze digitalu
W miarę rozwoju procesów uczenia się maszyn możliwe staje się tworzenie wirtualnych modeli do przewidywania i optymalizowania tego, co dzieje się w rzeczywistości. Narzędzia te pozwalają sprawdzić funkcjonalność projektowanego obiektu oraz wprowadzić ewentualne udoskonalenia, zanim zostanie on fizycznie wyprodukowany. Wirtualne modele wykorzystywane są dziś przez branżę wytwórczą m.in. w celu tworzenia symulacji pracy maszyn tak, aby móc dokładnie zaplanować ich konserwację, zanim wystąpią awarie lub przestoje. Z tych rozwiązań korzystają także ośrodki miejskie np. w ramach realizacji projektów smart cities.
Zrównoważony rozwój
Automatyzacja procesów produkcyjnych oraz rosnąca populacja miast generują popyt na ogromną ilość energii. Zaspokojenie rosnących potrzeb energetycznych nie może być jednak realizowane w oderwaniu od idei zrównoważonego rozwoju. Większość organizacji jest świadomych konsekwencji ich wyborów, dlatego zmieniają swoje modele biznesowe i praktyki, dążąc do implementacji niskoemisyjnej i wydajnej gospodarki o obiegu zamkniętym.
– Jednym z rozwiązań jest produkcja addytywna oparta na druku 3D, która umożliwia tworzenie obiektów poprzez dodawanie materiału, a nie cięcie ich z większych bloków. Metoda ta pozwala na wyeliminowanie odpadów, oszczędność surowca i energii. Rezultatem jest bardziej wydajna produkcja wstępna, niższa emisja oraz koszty produkcji masowej i logistyki – mówi Olszewski.